Доклады

Применение имитационного моделирования для повышения эффективности управления запасами на примере трех реальных проектов

Задача управления запасами

Запасы предприятия – сырье и материалы для использования в производстве, а также готовая продукция для продажи покупателям (более полное определение и классификация запасов приводится в [1] и [2]).
Управление запасами – важный процесс, существенно влияющий на экономические показатели многих средних и больших компаний. В экономических науках существует большое количество как фундаментальных [3], так и прикладных [4] работ, рассматривающих подходы к повышению эффективности управления запасами предприятий.
Простая обобщенная постановка задачи управления запасами такова: необходимо определить моменты заказа товара и количество заказываемого товара в каждый момент таким образом, чтобы максимально возможно снизить издержки, возникающие при заказе, доставке и хранении товара, а также обеспечить доступность товара для потребителя не менее чем с заданной вероятностью.
В реальности при управлении запасами приходится рассматривать большое число факторов, многие из которых вносят нелинейность и взаимные зависимости в алгоритмы управления запасами. В статье рассматриваются три проекта в области управления запасами, успешно выполненных компанией Амальгама для российских и международных заказчиков, обобщается опыт применения ИМ, анализируются преимущества и недостатки использования ИМ в проектах по управлению запасами.

Подробнее

Дискретно-событийное моделирование горной добычи в подземном калийном руднике

Задача моделирования подземного калийного рудника

В период с мая по август 2013 года компания Амальгама разработала имитационную модель подземных калийных рудников для консультационного проекта компании Эрнст энд Янг СНГ Б.В. Имитационная модель создавалась для поиска последовательности выполнения производственных операций, обеспечивающей максимальную производительность горной выработки.
В модели учитывается выработка очистных камер комбайнами, транспортировка самоходными вагонами породы от комбайнов к рудоспускным шахтам, ссыпание породы на конвейер и ее транспортировка до скипового подъемника по системе конвейеров и бункеров. Также моделируются горно-подготовительные работы, вспомогательные операции (бурение дегазационных шпуров, установка вентиляции, перенос якоря и т.п.), работа маркшейдеров и техническое обслуживание оборудования по расписанию.
Особенностью моделируемой системы является большое число параметров, нелинейно влияющих на показатели работы всей системы. Так, значительное влияние на объем выработки может оказывать порядок выработки очистных камер, выполнение вспомогательных операций, а также проведение горно-подготовительных работ параллельно с очистными.
Имитационное моделирование уже зарекомендовало себя как эффективный инструмент поддержки принятия решений в горно-добывающей отрасли [1, 2], однако существующие решения не удовлетворяли требованиям заказчика ввиду невозможности моделирования всех требуемых аспектов системы.

Подробнее

Интеграция имитационной модели и инструмента обработки данных на примере моделирования сети дистрибуции алкогольной продукции

Задача моделирования логистической сети дистрибьютора

Дистрибуция продуктов и товаров массового потребления – низкомаржинальный бизнес, особенностями которого являются большие объемы движения товаров и значительная доля логистических издержек в структуре расходов. Кроме того, компании-дистрибуторы вынуждены балансировать между избыточными запасами, замораживающими оборотные средства, и своевременным выполнением заказов, срыв которых может привести к потере клиентов. Поэтому для компаний, работающих в этой сфере, важна эффективность процессов планирования, управления запасами и логистики.
В феврале – июле 2013 года компания Амальгама выполняла проект для крупного всероссийского дистрибьютора алкогольной продукции. Проект выполнялся совместно с бизнес-консультантами компании ЛФА-Рус. Перед проектной командой ставились следующие задачи:

Подробнее

Имитационное моделирование как средство поддержки принятия решений в области складской логистики

Повышение эффективности работы складов – актуальная задача, стоящая перед российским бизнесом. Анализ работы склада – сложная задача, нелегко поддающаяся формализации. Предлагается в проектах по складской логистике использовать имитационное моделирование (ИМ) как средство обоснования изменений операционной модели склада. Приводится пример применения ИМ для решения задачи повышения пропускной способности склада.
Склад – неотъемлемая часть сетей дистрибуции различных товаров – от фруктов до сложного оборудования. Опыт выполнения консультационных проектов в области логистики показывает, что уровень зрелости многих компаний, занимающихся управлением складами, часто не соответствует не только международным стандартам, но и требованиям российских клиентов. Таким образом, очевидна необходимость повышения финансовой и операционной эффективности российских логистических компаний и складов как их основных активов.
Современный склад – сложная автоматизированная система, функционирующая с постоянно высокой операционной нагрузкой. Эта система – сложный объект управления, требующий принятия решений как на этапе проектирования, так и во время эксплуатации.
Подробнее

Метод идентификации параметров агентных моделей автотранспорта с использованием информации GPS-навигаторов

Средства измерения характеристик автомобильного потока, необходимые для калибровки низкоуровневых имитационных моделей, часто оказываются недоступными или дорогостоящими. Для идентификации параметров агентов в условиях отсутствия специализированного оборудования предлагается метод, использующий информацию GPS-навигаторов, установленных на автомобилях участников движения. Разработан программный продукт, позволяющий собирать GPS-треки, анализировать их и формировать файл с информацией для параметризации агентных имитационных моделей дорожного движения в среде AnyLogic.

Подробнее

Библиотека для имитационного моделирования логистических сетей

В консультационных проектах по оптимизации транспортной логистики возникает потребность в разработке имитационных моделей. Инструментарий для имитационного моделирования логистических сетей не сложился, и поэтому используются инструменты общего назначения. Было предложено совместить графическое изображение карты, информацию об объектах на карте и транспортной сети на платформе AnyLogic. На основе предложенного подхода была реализована библиотека для среды AnyLogic. Показан пример модели управления транспортным парком, реализованный с помощью разработанной библиотеки.

Подробнее